在对数单位模型中,直观地看,估计的是如下线性模型: 试证明:当Xj变化1个单位时,“成功”的概率Pi的变化量为
在对数单位模型中,直观地看,估计的是如下线性模型:
试证明:当Xj变化1个单位时,“成功”的概率Pi的变化量为Pi(1-Pi)βj。如何解释这一结果?
在对数单位模型中,直观地看,估计的是如下线性模型:
试证明:当Xj变化1个单位时,“成功”的概率Pi的变化量为Pi(1-Pi)βj。如何解释这一结果?
第1题
在体重对身高的回归模型中(身高分别用英尺和英寸度量),直观地解释为什么普通最小二乘法无法估计该回归方程中的系数。
第2题
(i)对于如下简单回归模型:
(ii)现在检验模型。利用同样88个住房数据估计这个模型的R²是0.829。
(iv)如果price的方差随着assess,sqrft,lotsize或bdrms而变化,你对第(iii)部分的F检验有什么看法?
第3题
使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数?
(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。
第4题
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型:
按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何?
(ii)解释mailsyear的系数,它比对应的简单回归系数更大还是更小?
(iii)解释propresp的系数,千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在,在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响?
(v)在第(iv)部分的方程中,giftlast的系数有何变化?你认为这是怎么回事?
第5题
本题使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响例13.9中那些司法变量的系数?
(ii)第(i)部分中的工资变量都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。
第6题
其中你应该首先定义sales的度量单位为10亿美元,从而使得估计值更容易解释。
(i)在包含和不包含年销售额近400亿美元的企业的情况下,用0LS估计上述方程。讨论估计系数的明显差别。
(ii)再次在包含和不包含最大企业的情况下,用LAD估计同一方程。讨论估计系数的重要差别。
(iii)基于第(i)部分和第(ii)部分的结论,你认为OLS和LAD哪个方法对异常观测更有弹性余地?
第7题
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应, 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形, 即由学生选择在备考课程上花多少时间, 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式:
其中,与通常带截距的模型一样, 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关?
(III)在(Ⅱ)的方程中,如果备考课程有效,那么β1的符号应该是什么?
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中,β0该如何解释?
第8题
在双变量总体回归函数中,假设误差方差结构如下:
如何通过模型变换实现同方差?如何估计变换后的模型?列出估计步骤。
第9题
在项目反应理论双参数模型中,能够直观地描述被试正确作答概率与特质水平关系的是()。(心理学统考2011年)
A.区分度与难度
B.项目信息函数
C.项目特征曲线
D.测验信息函数
第10题
利用CHARITY.RAW中的数据[得自于Franses and Paap(2001)] 回答如下问题:
(Ⅰ)在这个4268人的样本中,平均捐款数量是多少(以荷兰盾为单位)?没有捐款的人数百分比是多少?
(Ⅱ)每年平均寄出的邮件数量是多少?其最小值和最大值是多少?
(III)用普通最小二乘法估计如下模型:
按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。
(Ⅳ)解释斜率系数。如果每封邮件的成本是1盾,那么慈善机构预期能够从寄出的每一封邮件中获得净利润吗?这意味着慈善机构从每封邮件中都获得了净利润吗?请加以解释。
(Ⅴ)样本中最小慈善捐款的预测值是多少?利用这个简单的回归分析,你有可能预测git等于0吗?