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[主观题]

本题使用CRIME4.RAW。(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变

本题使用CRIME4.RAW。(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变

本题使用CRIME4.RAW。

(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响例13.9中那些司法变量的系数?

(ii)第(i)部分中的工资变量都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。

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第1题

使用CRIME4.RAW。 (i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的
使用CRIME4.RAW。 (i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的

使用CRIME4.RAW。

(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数?

(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。

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第2题

利用CRIME4.RAW。 (i)使用固定效用法而不是差分法重新估计教材例13.9中关于犯罪的非观测效应模
利用CRIME4.RAW。 (i)使用固定效用法而不是差分法重新估计教材例13.9中关于犯罪的非观测效应模

利用CRIME4.RAW。

(i)使用固定效用法而不是差分法重新估计教材例13.9中关于犯罪的非观测效应模型。系数的符号和大小有什么明显变化?其统计显著性又怎样?

(ii)在数据集中添加每个工资变量的对数,再用固定效用法估计模型。添加这些变量如何影响第(i)部分有关司法变量的系数?

(iii)第(ii)部分的工资变量都带有所预期的符号吗?请解释。它们是联合显著的吗?

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第3题

教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。 (i)假定你在做差分以消除非观测效应后,认为Alog(polpc)
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。 (i)假定你在做差分以消除非观测效应后,认为Alog(polpc)

教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。

(i)假定你在做差分以消除非观测效应后,认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助?

(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗?

(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后,利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗?

(iv)假设在几年后,北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响?

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第4题

本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地,保证如下所有回归都含有截距。(i)将IQ对educ进行简单回归,并
本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地,保证如下所有回归都含有截距。(i)将IQ对educ进行简单回归,并

本题使用WAGE2.RAW中的数据。一般地,保证如下所有回归都含有截距。

(i)将IQ对educ进行简单回归,并得到斜率系数

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第5题

参考例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。(i)假定你在做差分以消除非观测效应后, 认为log(pol pc)
参考例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。(i)假定你在做差分以消除非观测效应后, 认为log(pol pc)

参考例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。

(i)假定你在做差分以消除非观测效应后, 认为log(pol pc)与log(crm rte) 是同时决定的; 特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释方程(13.33)中log(pol pc) 的正系数有何帮助?

(ii)变量tca pc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗?

(iii)在包括了潜在的工具变量log(tap c)后, 利用混合OLS估计log(pol pc) 的约简型。log(tax pc) 看起来是一个很好的备选IV吗?

(iv)假设在几年后,北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响?

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第6题

本题使用GPA2.RAW中的数据。(i)使用所有4137个观测,估计方程并以标准形式报告结论。(ii)使用前20
本题使用GPA2.RAW中的数据。(i)使用所有4137个观测,估计方程并以标准形式报告结论。(ii)使用前20

本题使用GPA2.RAW中的数据。

(i)使用所有4137个观测,估计方程

并以标准形式报告结论。

(ii)使用前2070个观测再重新估计第(i)部分中的方程。

(iii)求出第(i)部分与第(ii)部分所得到的标准误的比率。并将这个比率与式(5.10)中的结论相比较。

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第7题

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?(i
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?(i

本题使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?

(ii)在计算机习题C7.8中,去掉o brat 40的观测,重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样?

(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗?

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第8题

本题使用VOTEI.RAW中的数据。(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A)
本题使用VOTEI.RAW中的数据。(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A)

本题使用VOTEI.RAW中的数据。

(i)估计一个以vote A为因变量并以prtystrA、democA、log(expend A) 和

(ii)现在计算异方差性的布罗施-帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。

(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强?

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第9题

本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。(i)重新估计方程(9.43),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进
本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。(i)重新估计方程(9.43),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进

本题使用INFMRT.RAW中1990年的数据。

(i)重新估计方程(9.43),但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数,并评论其大小和显著性。

(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与方程(9.44)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法,你得到什么结论?

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第10题

本题使用WAGEI.RAW中的数据。(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的
本题使用WAGEI.RAW中的数据。(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的

本题使用WAGEI.RAW中的数据。

(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。

(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归,但用female·(educ-12.5)取代female·ed huc。你现在如何解释female的系数?

(ii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗?与式(7.18)相比较并进行评论。

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第11题

本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算) 的一
本题使用INT DEF.RAW中的数据。关于三月期国债利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算) 的一

个简单方程为:

(i)用OLS估计该方程, 为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。

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