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[主观题]

在平均工资对就业人数的回归分析中(包括30个公司的随机样本),得到如下回归结果: =7.5+0.009N t=N.A.(16.1

在平均工资对就业人数的回归分析中(包括30个公司的随机样本),得到如下回归结果:

在平均工资对就业人数的回归分析中(包括30个公司的随机样本),得到如下回归结果:  =7.5+0.0=7.5+0.009N

t=N.A.(16.10)R2=0.90 (1)

在平均工资对就业人数的回归分析中(包括30个公司的随机样本),得到如下回归结果:  =7.5+0.0t=(14.43)(76.58) R2=0.99 (2)

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更多“在平均工资对就业人数的回归分析中(包括30个公司的随机样本),得到如下回归结果: =7.5+0.009N t=N.A.(16.1”相关的问题

第1题

利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言,就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业和工资序列
利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言,就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业和工资序列

数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化),getup232是232部门的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗?请加以解释。gmwage在统计上显著吗?

(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响,你认为有必要包括这些滞后变量吗?请加以解释。

(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗?

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中,最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗?请加以解释。

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第2题

本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言,就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业
本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言,就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的就业

和工资序列数据。变量gwage 232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化), getup 232是232部门的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率, 而gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage 232对gmwage和gCP I进行回归。你认为本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言,就是利用第232部门(男人和男孩用品部门)的的符号和大小合理吗?请加以解释。gmwage在统计上显著吗?

(ii)在第(i) 部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响,你认为有必要包括这些滞后变量吗?请加以解释。

(iii)将变量getup 232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的gen up 232有影响吗?

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。在短期或长期中, 最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗?请加以解释。

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第3题

在薪酬调查数据的统计分析中,如果被调查单位没有给出某类岗位完整的工资数据,只能采集到某类岗位
的平均工资数据,所应采取的分析方法为()

A.数据排列法

B.频率分析法

C.回归分析法

D.简单平均法

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第4题

利用WAGE2.RAW中的数据估计一个简单回归,以便用智商(IQ)来解释月薪(wage)。 (i)求出样本中的平
利用WAGE2.RAW中的数据估计一个简单回归,以便用智商(IQ)来解释月薪(wage)。

(i)求出样本中的平均工资和平均IQ。IQ的样本标准差是多少?(总体中的IQ已标准化为平均值是100,标准差是15。)

(ii)估计一个简单回归模型,其中IQ提高一个单位导致wage变化相同的数量。利用这个模型计算IQ提高15个单位时,工资的预期变化。10能够解释大多数工资波动吗?

(iii)现在再估计一个模型,其中IQ提高一个单位对工资具有相同的百分比影响。如果IQ提高15个单位,预期工资提高的百分比大约是多少?

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第5题

在相关和回归分析中,已知下列资料:σX2=16,σY2=10,n=20,r=0.9,。(1)计算Y对X的回归直线的斜率系
在相关和回归分析中,已知下列资料:σX2=16,σY2=10,n=20,r=0.9,。(1)计算Y对X的回归直线的斜率系

数;(2)计算回归平方和及总的平方和;(3)计算估计标准误差。

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第6题

利用MINWAGERAW中的数据,特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23
利用MINWAGERAW中的数据,特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

2部门中平均工资的月增长率(对数的变化),gemp232是232部门中的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗?

(ii)用OLS估计动态模型

利用MINWAGERAW中的数据,特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwag

保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变,联邦最低工资的提高导致了gwage232t的同期提高吗?请解释。

(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232t它是统计显著的吗?

(iv)与不包含gwage232t-1和gemp232t-1的模型相比,增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗?

(v)做gnwaget对gwage232t-1和gep232t-1的回归,并报告R2。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。

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第7题

根据上述材料,可以推m()。 [1]2008年相较上一年,城镇就业人员在全国就业人员中的比重是上升

根据上述材料,可以推m()。

[1]2008年相较上一年,城镇就业人员在全国就业人员中的比重是上升的

[2]2006年,第三产业的就业人数约为2.46亿人

[3]2008年,第三产业的就业人数多于城镇就业人数

A.[1][2]

B.[2][3]

c.[1][3]

D.[2]

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第8题

利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfrt即。 (ii)将对
利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfrt即。 (ii)将对

利用FERTIL3.RAW中的数据。

(i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfrt即利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfr

(ii)将利用FERTIL3.RAW中的数据。 (i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfr对教材方程(10.35)中所有变量(包括t和t2)回归。比较得出的R²与教材方程(10.35)中的R2有何不同。你有何结论?

(ii)在教材方程(10.35)中加入t3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗?

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第9题

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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第10题

简述在 Excel 中,根据下表数据完成以下任务的步骤:(1)计算“工资一览表”上的“工资合计”一列数
简述在 Excel 中,根据下表数据完成以下任务的步骤:(1)计算“工资一览表”上的“工资合计”一列数

据。(2)运用分类汇总方法统计各部门平均基本工资/平均奖金、平均工资合计额。(3)在当前工作表中绘制柱状图,比较各部门平均基本工资与平均奖金。

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