分类预测型任务从已分类的数据中学习模型，并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释，得到这些数据的分类。根据标签的不同，分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别，称为预测任务。（）

A.资料分类

B.资料关连

C.资料分群

D.循序样式探勘

A.分类

B.回归

C.预测

D.聚类

A.结合具体业务场景进行分析

B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果

C.利用机器学习等技术建立预测模型

D.搭建数据模型

E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过

A.分类

B.回归

C.流形

D.复变

A.聚类属于无监督范畴

B.分类属于预测性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.聚类是描述性任务

A.有监督的建模技术分为分类或者倾向和估计或回归

B.模型训练的目的是在已知目标值的情况下，试图找出预测变量与目标值之间的有效推理方式

C.有监督的建模技术必须有一个模型的训练过程

D.输出数据是预测变量

A.决策树

B.神经网络

C.分类

D.回归