应变量受一个或多个解释变量滞后影响的原因有哪些？给出分布滞后模型的一些例子。

在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为()。

A．自变量

B．因变量

C．随机变量

D．非随机变量

利用MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门（男人和男孩用品部门)的就业和工资序列

数据。变量gwage232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化)，getup232是232部门的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率，而gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage232对gmwage和gCPI进行回归。你认为βgmwage的符号和大小合理吗？请加以解释。gmwage在统计上显著吗？

(ii)在第(i)部分的方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响，你认为有必要包括这些滞后变量吗？请加以解释。

(iii)将变量getup232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的getup232有影响吗？

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1至12阶滞后变量。在短期或长期中，最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗？请加以解释。

析。我们关心的模型是：

其中，因为滞后支出变量，第一个可用年份(基年)是1993年。

(i)用混合OLS估计模型， 并报告通常的标准误。为使得a_i的期望值可以非零， 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么？求OLS残差。

(ii)lunch_it系数的符号在意料之中吗？解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗？

(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关，并讨论为什么。

(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗？

(v)你为什么认为在固定效应估计中，注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的？

本题要使用文件MINWAGE.RAW中的数据。具体而言，就是利用第232部门（男人和男孩用品部门)的就业

和工资序列数据。变量gwage 232是232部门平均工资的月增长率(以对数形式变化)， getup 232是232部门的就业增长率，gmwage是联邦最低工资的增长率， 而gcpi是(城市) 消费者价格指数的增长率。

(i)将变量gwage 232对gmwage和gCP I进行回归。你认为的符号和大小合理吗？请加以解释。gmwage在统计上显著吗？

(ii)在第(i) 部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。为了估计第232部门中最低工资的增加对平均工资增长率的长期影响，你认为有必要包括这些滞后变量吗？请加以解释。

(iii)将变量getup 232对gmwage和gcpi进行回归。最低工资增长看起来对同期的gen up 232有影响吗？

(iv)在就业增长方程中增加gmwage的1~12阶滞后变量。在短期或长期中， 最低工资的提高对就业增长具有统计显著的影响吗？请加以解释。

A.可能存在序列相关性的问题

B.解释变量与随机干扰项相关

C.对于无限期滞后模型，没有足够的样本

D.对于有限期滞后模型，没有先验准则确定滞后期的长度

E.滞后期较长的分布滞后模型，缺乏足够的自由度进行统计检验

A.只是一个经济体系

B.只受经济变量影响的经济体系

C.只受经济变量影响的行为系统

D.一个商业环境

E.一个组织间的社会体系

性回归分析。()

__—的量；例如，一个人的年龄、家庭收入和自行车价格都是变量。大多数经济___________描述了两个经济学变量之间的__________，而使其他所有可能影响这一关系的__________不变。