题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（)。A．均方残差（MSE)的平方根B．对误差项ε的标准差σ
下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是()。
A．均方残差(MSE)的平方根
B．对误差项ε的标准差σ的估计
C．排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量
D．度量了两个变量之间的关系强度
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题目内容
（请给出正确答案）
下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是()。
A．均方残差(MSE)的平方根
B．对误差项ε的标准差σ的估计
C．排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量
D．度量了两个变量之间的关系强度
答案
更多“下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（)。A．均方残差（MSE)的平方根B．对误差项ε的标准差σ”相关的问题
第1题
A.标准误差和标准差是同一个概念的两种表述
B.标准误差反映的是一组原始数据的离散程度
C.标准误差反映的是样本统计量的离散程度
D.标准误差的大小与总体标准差无关
第2题
若两个变量之间完全相关，在以下结论中不正确的是()。
A．｜r｜=1
B．判定系数R2=1
C．估计标准误差sy=0
D．回归系数
第3题
A．说明回归方程代表性大小的指标
B．与标准差的计算原理相同
C．估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远
D．估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小
E．当估计标准误差为0时，说明实际值与估计值之间没有差异
第5题
A.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值大
B.估计标准误差大，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小
C.估计标准误差小，回归直线代表性小，因而回归直线实用价值也小
D.估计标准误差大，回归直线代表性大，因而回归直线实用价值小
E.估计标准误差可以看作排除x对y影响后，y随机波动大小的估计量
第6题
如果两个变量之间完全相关，则以下结论中不正确的是()。
A．相关系数r=1
B．判定系数R2=1
C．回归系数β=0
D．估计标准误差sy=0
第7题
下面关于判定系数的陈述中不正确的是()。
A．回归平方和占总平方和的比例
B．取值范围是[-1，1]
C．取值范围是[0，1]
D．评价回归方程拟合优度的一个统计量
第8题
下面是10家校园内某食品连锁店的学生人数及其季度销售额数据：
(1)用最小二乘法估计销售额对学生人数的回归方程，并解释回归系数b的经济含义。
(2)计算估计的标准误差。
(3)当学生人数为25000人时，销售收入至少可达多少？
第10题
下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量： 回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果，下列判断正确的是（）。
A、出租率与月租金价格之间的线性关系为：
=49.3177+0.2492x
B、回归系数
=0.2492，表示：月出租率增加1%，月租金平均增加0.2492%
C、
=63.22%，表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%，回归方程的拟合程度一般
D、估计标准误差Se=2.6858，表示，当用月租金来预测出租率时，平均的预测误差为2.6858%，表明预测误差不大
E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05＜0.05,说明两者线性关系显著＜br＞
F、回归系数检验的P-Value=0.0000＜0.05，说明回归系数通过显著检验＜br＞
