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何为小概率事件原理？它是如何应用于参数的假设检验？
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第1题
答：当某事件发生的概率很小，习惯上认为小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
第2题
(小概率事件原理)设随机试验中某事件A发生的概率为ε，试证明，不论ε＞0如何小，只要不断独立重复地做此试验，事件A迟早会发生的概率为1。
第5题
A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设
C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设
D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设
E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设
第7题
下图中若想得到一个应用于实际的电路，实现vo=-(v3+vl)，电阻R1选择15K，则其他参数应如何选择()。
A.R2=15K，R3=5K
B.R2=5K，R3=5K
C.R2=15K，R3=15K
D.R2=10K，R3=5K
第9题
下图中若想得到一个应用于实际的电路，实现vo=-(v3+vl)，电阻R1选择15K,则其他参数应如何选择（）。
A.R2=15K,R3=5K
B.R2=5K,R3=5K
C.R2=15K,R3=15K
D.R2=10K.R3=5K
