第1题
A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的
B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
C.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
D.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第2题
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
第3题
一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度()。
A.越大
B.不确定
C.相等
D.越小
第5题
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。
(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?
(vii) 现在, 针对模型
在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。
第6题
在AR(1)假定下,古典线性回归模型的假定之一,总体概率分布函数中的误差项不相关的后果是什么?
第8题
A.用截面数据建立家庭可支配收入对家庭储蓄额的回归模型
B.以截面数据为样本建立某一行业的企业生产函数模型
C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型
D.以截面数据为样本建立居民消费函数模型
E.以30年的时间序列数据建立中国居民收入对消费支出的模型
第10题
下列属于回归模型特性的是()。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B. 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C. 在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D. 在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的
第11题
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的