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[主观题]

在例9.1中,我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。(i)利用CRIME L R

在例9.1中,我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。(i)利用CRIME L R

在例9.1中,我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。

(i)利用CRIME L RAW中的数据, 在例17.3的泊松回归中同样增加这些项。

(ii)根据在例9.1中,我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 86估计 。数据存在过度散布的证据吗?该如何调整泊松极大似然估计标准误?

(iii)利用第(i)部分和第(ii)部分的结论及教材表17.3,计算这三个平方项联合显著性的准似然比统计量。你得到什么结论?

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更多“在例9.1中,我们narr86在的一个线性模型中增加二次项pcrv2、ptime86²和inc 862。(i)利用CRIME L R”相关的问题

第1题

在例9.1中,计算了天然气价格控制带来的损益,发现无谓损失为56.8亿美元。这个结果建立在P=50美
元/桶的基础上。

(1)如果P=60美元/桶,天然气的自由市场价格是多少?如果价格上限为3美元/千立方英尺,无谓损失多大?

(2)石油价格应为多少,才会得到3美元的天然气自由市场价格?

In Example 9. 1 (page 290), we calculated the gains and losses from price controls on natural gas and found that there was a deadweight loss of $ 5.68 billion. This calculation was based on a price of oil of $50 per barrel.

a. If the price of oil were $ 60 per barrel,what would be the free - market price of gas? How large a deadweight loss would result if the maximum allowable price of natural gas were $3. 00 per thousand cubic feet?

b. What price of oil would yield a free - market price of natural gas of $3. 00?

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第2题

在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误

在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:

在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:利用FERTIL 3.RAW中的数据来

利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1) 序列相关。

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第3题

一般情况下,我们知道,以三相异步电动机旋转磁场的转速与磁极对数有关以4极异步电动机为例,交流电变化了一个周期其磁场在空间旋转了()。

A.2周

B.4周

C.21/2周

D.41/4周

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第4题

在例4.4中,我们针对一个大学样本,估计了一个联系校园犯罪与学生注册人数的模型。由于很多学校在
1992年都没有报告其校园犯罪数据,所以我们所使用的样本并不是美国大学的一个随机样本。你认为大学没有报告校园犯罪可被视为外生的样本选择吗?请解释。

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第5题

在例7.12中,我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:(i)用OLS估计此模
在例7.12中,我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:(i)用OLS估计此模

在例7.12中,我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:

在例7.12中,我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕:(i)用OLS估计

(i)用OLS估计此模型, 并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少?

(ii)像8.5节所讨论的那样,用加权最小二乘法估计这个方程。

(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottie在5%的显著性水平上是否联合显著。

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第6题

在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。(i)对于这个方程中的误差项
在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。(i)对于这个方程中的误差项

在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关,你有何论据?(提示:总统选举多长时间进行一次?)

(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时, 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u, 中的序列相关有何结论?

(iii)在检验序列相关时,这个应用中的小样本容量会令你不放心吗?

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第7题

以根据物流节点自动收货为例,哪一项是错误的()

A.指定SKU和SKU京东价同时配置又产生了冲突,那么系统会随机选择策略执行

B.策略有效期,是说在什么期间执行我们配置好的这个策略

C.我们可以自主决定策略的命名

D.客户期望勾选退货、换货、维修三者中的全部或者其中一个

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第8题

在教材例13.8中,我们用了帕普克(Papke,1994)的失业补贴数据去估计企业园区对失业补贴申领的影
在教材例13.8中,我们用了帕普克(Papke,1994)的失业补贴数据去估计企业园区对失业补贴申领的影

响。帕普克还使用了一个容许每个城市都有其时间趋势的模型:

在教材例13.8中,我们用了帕普克(Papke,1994)的失业补贴数据去估计企业园区对失业补贴申领

其中,αi和ci都是非观测效应,这样就可以考虑城市之间更多的异质性。

(i)证明:如果对上述方程取差分便得到

在教材例13.8中,我们用了帕普克(Papke,1994)的失业补贴数据去估计企业园区对失业补贴申领

注意在此差分方程中包含一个固定效应ci

(ii)用固定效应法估计差分方程。β1的估计值是什么?它和教材例13.8中的估计值有很大差别吗?企业园区的作用仍是统计显著的吗?

(iii)在第(ii)部分的估计中添加全部年度虚拟变量,β1的估计值有何变化?

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第9题

使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线:
使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线:

使用PHILLIPS.RAW中的数据。

(i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线:

使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普

其中使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普。用OLS估计该方程时,我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的,关于βt的OLS估计量可做什么解释?

(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的:

使用PHILLIPS.RAW中的数据。 (i)教材例11.5中,我们估计了如下形式的附加预期的菲利普

解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。

(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关?

(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果,并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。

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第10题

在今天的认识中,我们一般认为供应链就是一个()。

A.网链结构

B.环形结构

C.单链结构

D.多线网状结构

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第11题

选出下列标点符号使用正确的一项()

A.当前,我们的母语教育,虽然受到些不公指责,但当我们面对这些课例——这些众多行动者、思考者探索的精华,不得不油然而生敬意!这是一个伟大时代的典型风貌

B.唐代大诗人李白最看不起钱了。钱嘛,有什么了不起花光拉倒。天生我材必有用,千金散尽还复来

C.到北京去一定要参观升国旗仪式,这已经成为一个标志性活动。而南昌作为军旗升起的地方,是否也应该让军旗每天飘扬在八一广场上空

D.海峡两岸邹姓族人共同编篡了一部大型宗谱——《中华邹氏族谱》首卷

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