在神经网络内模控制结构中，神经网络辨识器用来获得()。

A.神经网络的稳定性与收敛性问题。

B.神经网络学习算法的实时性。

C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

D.神经网络处理的对象。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

A.头脑风暴法

B.德尔菲法

C.神经网络法

D.安全检查表法

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小

B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少

D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式，即拓扑结构

D.学习规则