题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
在例12.8中，我们发现方程(12.47)的ut中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差-稳健标
在例12.8中，我们发现方程（12.47)的ut中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差-稳健标
准误(在门中给出)和通常的标准误：
使用异方差-稳健!统计量对returnt-1的显著性有何影响？
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（请给出正确答案）
准误(在门中给出)和通常的标准误：
使用异方差-稳健!统计量对returnt-1的显著性有何影响？
答案
更多“在例12.8中，我们发现方程(12.47)的ut中有异方差性存在的证据。因此，我们就来计算异方差-稳健标”相关的问题
第1题
在例8.7中， 我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。
(i)求方程(8.35)中的OLS估计值。
(iv)第(iii)部分的结论对于求式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义？
(v)在容许方差函数被误设的情况下，求WLS估计值的确当标准误。
第2题
在例7.12中，我们估计了一个线性概率模型以说明一个年轻人在1986年是否被拘捕：
(i)用OLS估计此模型， 并验证其全部估计值都严格地介于0和1之间。最大和最小的估计值各是多少？
(ii)像8.5节所讨论的那样，用加权最小二乘法估计这个方程。
(iii)用WLS估计值决定avgsen和tottie在5%的显著性水平上是否联合显著。
第3题
在例10.4中我们把明显包括长期倾向θ0的模型写成，
为简单起见，我们省略了其他解释变量。像通常的多元回归分析一样，θ0应该具有其他情况不变的解释。也就是说， 保持
不变， 若pet增加一美元，则gfrt应该改变θ0。
(i)若保持不变，但pet增加，那么pet-1和pet-2应该如何变化？
(ii)第(i)部分中的答案如何有助于你把上述方程中的θ0理解为LRP。
第4题
使用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)教材例11.5中，我们估计了如下形式的附加预期的菲利普斯曲线：
其中
。用OLS估计该方程时，我们假定供给冲击et与unemt不相关。如果这是错误的，关于βt的OLS估计量可做什么解释？
(ii)假定et在给定所有过去信息的条件下是不可预期的：
解释为什么这使得unemt-1成为unemt的一个好的Ⅳ候选者。
(iii)将unemt对unemt-1做回归。unemt与unemt-1是否显著相关？
(iv)用Ⅳ估计附加预期的菲利普斯曲线。以通常形式报告结果，并将之与教材例11.5中的OLS估计值进行比较。
第5题
第6题
)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言，你认为具有恒定不变的影响合适呢，还是这种影响越来越小更合适？请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中，证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据， 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程， 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大？也就是说， 如果支出提高10%， 估计math10会提高多少个百分点？
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题？
第8题
教材例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。
(i)假定你在做差分以消除非观测效应后，认为Alog(polpc)与Alog(crmrte)是同时决定的;特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释教材方程(13.33)中Alog(polpc)的正系数有何帮助？
(ii)变量taxpc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗？
(iii)在包括了潜在的工具变量Alog(taxpc)后，利用混合OLS估计Alog(polpc)的约简型。Alog(taxpc)看起来是一个很好的备选ⅣV吗？
(iv)假设在几年后，北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响？
第9题
A.艾滋病的传播是无情的，其扩散趋势是不可阻挡的
B.在无情的艾滋病世界中，是没有我们和他们之分的
C.艾滋病是危害人类健康的杀手，是目前最危险的敌人
D.各国目前面临的共同问题是如何阻挡艾滋病的传播
第10题
如果我们认为教材(13.14)中的β1为正，且
负相关，那么，在一阶差分方程中，β1的OLS估计量会有什么偏误？
第11题
考虑例4.3中的估计方程，这个方程可以被用来研究缺课对大学平均成绩的影响：
(i)利用标准正态近似，求出
在置信水平为95%时的置信区间。
(ii)相对于双侧对立假设，你能在5%的显著性水平上拒绝假设H0：=0.4吗？
(iii)相对于双侧对立假设，你能在5%的显著性水平上拒绝假设H0：=1吗？
