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[主观题]

设:p（x)=f1（x)f2（x)...fn（x)≠0且所有的函数都可导，证明：

设设:p（x)=f1（x)f2（x)...fn（x)≠0且所有的函数都可导，证明：设且所有的函数都可且所有的函数都可导，证明：

设:p（x)=f1（x)f2（x)...fn（x)≠0且所有的函数都可导，证明：设且所有的函数都可

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发布时间：2020-12-30

更多“设:p（x)=f1（x)f2（x)...fn（x)≠0且所有的函数都可导，证明：”相关的问题

第1题

设f1（x，y)=ln（xy)，f2（x，y)=lnx+lny，问f1（x，y)和f2（x，y)是否是同一函数？

设f₁(x，y)=ln(xy)，f₂(x，y)=lnx+lny，问f₁(x，y)和f₂(x，y)是否是同一函数？

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第2题

设f（a)=f（a，x)=F1（a，x)=ηF2（a，x)=F2（ax，x)，其中F1，F2系所规定．又设|x|＜1．则有腊曼纽琴连分式 [腊曼纽琴]

设f(a)=f(a，x)=F₁(a，x)=ηF₂(a，x)=F₂(ax，x)，其中F₁，F₂系所规定．又设|x|＜1．则有腊曼纽琴连分式

$设f（a)=f（a，x)=F1（a，x)=ηF2（a，x)=F2（ax，x)，其中F1，F2系所规定$ [腊曼纽琴]

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第3题

设F（x)=max{f1（x)，f2（x))的定义域为（-1，1)，其中f1（x)=x+1，f2（x)=（x+1)2．在定义域内求

设F(x)=max{f₁(x)，f₂(x))的定义域为(-1，1)，其中f₁(x)=x+1，f₂(x)=(x+1)²．在定义域内求 $设F（x)=max{f1（x)，f2（x))的定义域为（-1，1)，其中f1（x)=x+1，f2（x$

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第4题

证明:若函数f₁(x),f₂(x),...,f_n(x)在x皆可导,且在x皆不为0,设g(x)=f₁(x)f_2⌘

证明:若函数f₁（x),f₂（x),...,f_n（x)在x皆可导,且在x皆不为0,设g（x)=f₁（x)f_{2⌘证明:若函数f₁(x),f₂(x),...,f_n(x)在x皆可导,且在x皆不为0,设
g(x)=f₁(x)f₂(x)...f_n(x),则函数g(x)在x也可导,且}

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第5题

若f1（x)、f2（x)是微分方程的解，且f1（x)、f2（x)线性无关，则f1（x)、f2（x)构成此微分方程的基本解组，已知sin2x，co

若f₁(x)、f₂(x)是微分方程的解，且f₁(x)、f₂(x)线性无关，则f₁(x)、f₂(x)构成此微分方程的基本解组，已知sin²x，cos²x是微分方程y"+p(x)y'+q(x)y=0的解．

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第6题

设F₁(x)与F₂(x)为两个分布函数,其相应的概率密度f₁(x)与f₂(x)是连续函数,则可以构造概率密度()

设F₁（x)与F₂（x)为两个分布函数,其相应的概率密度f₁（x)与f₂（x)是连续函数,则可以构造概率密度（)

A.f₁(x)f₂(x)

B.2f₂(x)f₁(x)

C.f₁(x)F₂(x)

D.f1(x)F₂(x)+f₂(x)F₁(x)

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第7题

设f1（x)=f[f（x)]， f2（x)=f[f1（x)]，fn+1（x)=f[fn（x)]（n=1，2，…)．试求fn（x)的解析表达式．

设 $设f1（x)=f[f（x)]， f2（x)=f[f1（x)]，fn+1（x)=f[fn（x)]（n$ f₁(x)=f[f(x)]，

f₂(x)=f[f₁(x)]，f_n+1(x)=f[f_n(x)](n=1，2，…)．试求f_n(x)的解析表达式．

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第8题

设f1（x)，f2（x)，…，fm（x)及φ1（x)，φ2（x)，…，φm（x)是2m个在a≤x≤b上的黎曼可积函数．试证：

设f₁(x)，f₂(x)，…，f_m(x)及φ₁(x)，φ₂(x)，…，φ_m(x)是2m个在a≤x≤b上的黎曼可积函数．试证：

$设f1（x)，f2（x)，…，fm（x)及φ1（x)，φ2（x)，…，φm（x)是2m个在a≤x≤b$

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第9题

设F1（x)与F2（x)分别为随机变量X1与X2的分布函数，α与β分别是满足α+β=1的两个非负常数，求证F（x)=αF1（x)+βF2（x

设F₁(x)与F₂(x)分别为随机变量X₁与X₂的分布函数，α与β分别是满足α+β=1的两个非负常数，求证F(x)=αF₁(x)+βF₂(x)也是某个随机变量的分布函数。

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第10题

设X与Y是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为f1（x)，f2（x)，分布函数分别为F1（

设X与Y是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分别为f1(x)，f2(x)，分布函数分别为F1(x)，F2(x)，则()．

A．f1(x)+f2(x)必为某个随机变量的概率密度

B．f1(x)f2(x)必为某个随机变量的概率密度

C．F1(x)+F2(x)必为某个随机变量的分布函数

D．F1(x)F2(x)必为某个随机变量的分布函数

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