基于AI用户的投诉分析和预警模型引入迁移学习机制实现语音识别通用模型向不同地域不同领域迁移，有效提升了训练语料的需求量，提升方言口音模型的识别准确度。（)

A.用户可以直接修改Model Arts源代码

B.Model Arts 预置大量调优后的模型算法，可直接使用

C.无需从零开发，只需做简单的封装，节省人力

D.算力资源按需使用.无需自己搭建机房

A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动

B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量

C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间

D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的

A.异常性检测技术是一种在不需要操作系统及其安全性缺陷的专门知识的情况下，就可以检测入侵者的方法

B.异常性检测技术也是检测冒充合法用户的入侵者的有效方法

C.基于用户特征轮廓的入侵检测系统模型的基本思想是：通过对系统审计数据的分析建立起系统主体(单

D.当主体的行为特征改变时，对应的特征轮廓不发生相应改变

A．村里有很多人到城里打工

B．农村的社会治安状况好于城市

C．家乡封闭保守，思想不解放

D．农村户口和城市户口仍然受到区别对待

A.平等就业和选择职业的权利

B.取得劳动报酬的权利

C.休息休假的权利

D.获得劳动安全卫生保护的权利