在统计计算中，（)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

下列关于量化投资分析的说法中，错误的是()。

A.严格执行量化投资模型所给出的投资建议

B.具有非系统性

C.及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会

D.量化投资是靠概率取胜

在各学段中，数学课程安排了四个部分的课程内容：“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”（）。

A.“综合与实践”

B.“空间”

C.“问题解决”

D.“计算”

A.LR模型在加入正则化项后Variance将增大

B.线性SVM是寻找最小边缘的超平面的一个分类器

C.Xgboost和GDBT都是属于boosting算法

D.xgboost和随机森林都是属于bagging算法

利用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为

如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β₀=0.5。请解释。

(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H₀:β₀=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。

(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？

(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]

(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。

(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x²分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。

A.库存管理

B.运输规划的最优化模型

C.需求预测

D.生产计划安排的最优化模型

A.气温突变

B. 降水概率

C. 相对湿度

D. 风速

A.模型的设定问题

B.测量误差

C.横截面数据中各单位的差异。

D.不同统计软件算法的不同

在众多气象指标中，诱发感冒的最主要因素是______。

A．气温突变

B．降水概率

C．相对湿度

D．风速