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[主观题]

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着, 你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26) 中增加变量phsrank, 并照常报告OLS估计值。phs rank在统计上显著吗?高中排名提高10个百分位点,能导致工资增加多少?

(iii)在方程(4.26) 中增加变量phs rank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗?请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id,预计它在统计上不会显著,解释为什么?双侧检验的p值是多少?

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更多“参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级”相关的问题

第1题

参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的
参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的

参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:

(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下, 估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ1=150β12。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ1

(ii)用θ1和民β1表达β2,并代入log(price) 的方程。

(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ1的标准误,并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。

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第2题

使用数据集TWOYEAR.RAW. (i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意
使用数据集TWOYEAR.RAW. (i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意

使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着,你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26)中增加变量phsrank,并照常报告OLS估计值。phsrank在统计上显著吗?高中排名提高10个百分位点,能导致工资增加多少?

(iii)在方程(4.26)中增加变量phsrank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗?请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id,预计它在统计上不会显著,解释为什么?双侧检验的p值是多少?

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第3题

小明参加某公司的大数据竞赛,他的成绩在大赛排行榜上原本居于前二十,后来他保持特征不变,对原来的模型做了1天的调参,将自己的模型在自己本地测试集上的准确率提升了5%,然后他信心满满地将新模型的预测结果更新到了大赛官网上,结果懊恼地发现自己的新模型在大赛官方的测试集上准确率反而下降了。对此,他的朋友们展开了讨论,请将说法正确的选项打勾()

A.小芳:从机器学习理论的角度,这样的情况不应该发生,快去找大赛组委会反应

B.小刚:你这个有可能是由于过拟合导致的

C.小月:早就和你说过了,乖乖使用默认的参数就好了,调参是不可能有收益的

D.小平:你可以考虑一下,使用交叉验证来验证一下是否发生了过拟合

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第4题

假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

B.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

E.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

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第5题

统计不同城市人口、人均GDP、经济增长的人口统计数据集是“非结构化”数据的一个例子,因为它包含来自不同来源的数据。()
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第6题

使用GPA3.RAW数据。数据集来自某大学秋季和春季两个学期的366名学生运动员[类似的一个分析见于M
aloney and McCormick(1993),但现在我们利用一个真正的面板数据集]。因为有了每个学生的两学期数据,所以适用于一个非观测效应模型。我们主要关注的问题是:运动员们是否在其赛季所在的那个学期里成绩更差呢?

(i)用混合OLS估计一个以学期GPA(trmgpa)为因变量的模型。解释变量是sprng,sat,hsperc,feale,black,white,frestsem,tothrs,crsgpa和season。试解释season的系数。它统计显著吗?

(ii)在仅参与秋季运动项目的运动员中,大多数是足球运动员。假定足球运动员的能力水平和其他运动员的能力水平有系统差异。如果SAT分数和中学成绩百分位数不能很好地反映一个人的能力水平,那么混合OLS估计量将是有偏误的。试解释。

(iii)现在,取两个学期数据的差分,问哪些变量将随之消失?现在检验赛季效应。

(iv)你能想象一个或多个有潜在重要性而又不随时间而变化的变量,在此分析中被我们忽略了吗?

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第7题

下列例子中,体现期货市场在宏观经济中的作用的是()。

A.黑龙江农垦、江西铜业、铜陵有色金属公司等大型国有企业多年利用期货市场开展套期保值业务取得了良好的经济效益

B.黑龙江等大豆主产区自1997年就开始参考大连商品交易所大豆期货价格安排生产

C.农产品期货市场促进了我国农业生产结构的调整

D.某年国储局根据期货价格畸高现象,数次抛售库存天然橡胶,年末又宣布取消下一年度进口配额管理,同时将国内两大垦区的天然橡胶农林特产税改为农业税

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第8题

在下列的例子中,你如何使用边际分析原理做出决定: a.决定送洗衣店之前你等候了许多天。 b.在完
成学期论文写作之前,决定在图书馆做多少研究工作。 c.决定吃几包薯片。 d.决定跳过多少章讲课笔记。

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第9题

使用图标集可以对数据进行注释,并可以按阈值将数据分为( )个类别。

A.1~3

B.2~4

C.3~5

D.4~6

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第10题

以下几种设定目标的方式,你经常使用的是()。

A.基于对过去业绩的分析确定未来的目标

B.将行业或整个经济体的目标定位为自己的目标

C.分析未来存在的机会及公司业务的特点设定目标

D.参考业内成功企业在同一发展阶段所取得的成就

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第11题

数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nettfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(Js
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nettfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(Js

ize) 方面的信息, 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题, 只使用单身者数据(fsize=1)。

(i)数据集中有多少单身者?

(il)利用OLS估计模型

并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?

(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。

(iv)在1%的显著性水平上,针对H1:β2<1检验H0:β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?

(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归, inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗?为什么?

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