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[单选题]

支持向量机的简称是?()

A.AI

B.ML

C.ANN

D.SVM

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更多“支持向量机的简称是?()”相关的问题

第1题

人工智能的英文简称是A、AIB、IBMC、CI

A.AI

B.IBM

C.CI

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第2题

下列属于传统的机器学习模型的是()

A.逻辑回归

B.TextCNN

C.GBDT

D.支持向量机

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第3题

基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第4题

基于概率论的分类方法是哪个()?

A.朴素贝叶斯

B.K邻近算法

C.支持向量机

D.决策树

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第5题

20世纪70年代,()逐渐被人们接受并推动了人工智能的又一次高潮。

A.支持向量机

B.强化学习

C.专家系统

D.人工神经网络

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第6题

下面()分类器速度快,适用于非常大的数据集合高维数据,dan()。

A.支持向量机

B.线性回归

C.贝叶斯

D.决策树

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第7题

以下哪些模型可以用来做分类?()

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.线性回归

D.决策树

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第8题

支持向量机是针对二分类任务设计的,也可直接应用于多分类任务。()
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第9题

平面方程为aix+biy+ciz+di=0,则平面法向量为()。

A.(a,b,c)

B.(ai,bi,ci,di)

C.(ai,bi,ci)

D.都不是

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第10题

设向量组 线性无关,如在向量组的前面加入一个向量β, 证明:在向量组 中至多有一个向量ai(1
设向量组 线性无关,如在向量组的前面加入一个向量β, 证明:在向量组 中至多有一个向量ai(1

设向量组线性无关,如在向量组的前面加入一个向量β, 证明:在向量组中至多有一个向量ai(1≤i≤r)可由其前面的i个向量线性表示.并在R3中做几何解释.

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第11题

试用向量证明不等式: 其中,ai,bi(i=1,2,3)为实数,并指出等号成立的条件

试用向量证明不等式:

其中,ai,bi(i=1,2,3)为实数,并指出等号成立的条件

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