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[单选题]

()的主要理念是将学习设定在有意义的问题情景中进行以帮助学生发展有效解决问题的思维技能和态度。

A.支架式教学

B.抛锚式教学

C.任务式教学

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更多“()的主要理念是将学习设定在有意义的问题情景中进行以帮助学生发展有效解决问题的思维技能和态度。”相关的问题

第1题

计划目标设定主要包括的程序和工作是()。

A.确定服务对象的需要和问题

B.向服务对象解释设定目标的目的

C.共同选择适当的目标

D.确定目标的理论意义

E.目标陈述要明白易懂.重在促进服务对象的成长

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第2题

计划目标设定主要包括的程序和王作是 ()。

A.确定服务对象的需要和问题

B.向服务对象解释设定目标的目的

C.共同选择适当的目标并决定目标的先后次序

D.与服务对象讨论目标的可行性和可能的利弊

E.确定目标的理论意义

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第3题

朱老师觉得每次收发学生的作业进行评分,效果欠佳,形式单一,于是对教学评价方式方法进行改进。具体
做法是:(1)指导学生建立美术学习电子档案袋,将学生作业进行拍照存档,并标注作业时间、题目等信息,同时附上《美术作业评价表》。评价表有四项内容:教师评价和评语、学生自评评语、同学评语及家长评语;(2)期末时,全班学生在教师的指导下策划美术展览,每位学生挑选一幅最喜欢的作品参展。大家的美术学习兴趣得到提升,获得极大成就感。

问题:你认为朱老师的上述做法主要体现了美术新课程的哪些评价理念?

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第4题

在有逻辑意义的材料学习中,一般不会产生前摄抑制和倒摄抑制。()
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第5题

研究性学习课程学习中,开题报告模板的内容为()课题研究的目的与意义、课题研究内容、主要研究方法、预期研究成果、可能遇到的问题、主要参考文献。

A.课题名称

B.课题目录

C.课程简介

D.课程导读

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第6题

初中“变量与函数”设定的教学目标如下: ①运用丰富的实例,使学生在具体情境中领悟函数概念的意义,

初中“变量与函数”设定的教学目标如下:

①运用丰富的实例,使学生在具体情境中领悟函数概念的意义,了解常量与变量的含义.

能分清实例中的常量与变量,了解自变量与函数的意义:

②通过动手实践与探索,学生参与变量的发现和函数概念的形成过程.以提高分析问题和解决问题的能力:

③引导学生探索实际问题中的数量关系,培养对学习的兴趣和积极参与数学活动的热情。

在解决问题的过程中体会数学的应用价值并感受成功的喜悦。建立自信心。

完成下列任务:

(1)根据教学目标①,给出至少两个实例,并说明设计意图。

(2)根据教学目标②,给出至少两个实例,并说明设计意图。

(3)根据教学目标③,设计两个问题,并说明设计意图。

(4)本节课的教学重点是什么?

(5)作为初中阶段的基础内容,其难点是什么?

(6)本节课的教学内容对后续哪些内容的学习有直接影响?

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第7题

初中三年即将结束,我们将踏上新的征程。以下同学对此问题的看法正确的是()

A.管它什么新征程,只要把学习搞好就行了

B.人生之路还漫长,先逍遥自在几年再说

C.要有梦想,有行动,朝着人生的目标不断前行

D.做好当下就行了,管它什么新征程,没意义

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第8题

根据脑科学、认知科学和学习科学的研究成果,以下哪些描述是正确的()。

A.依着学生的兴趣和爱好进行教学设计,是有效的教学设计,也是对学生未来发展最有成效的保证

B.教师要根据学情和社会需求进行教学内容与目标的设计,并将学习这些内容及达成这些目标的意义传递给学生,从而引领学生产生自主学习的欲望

C.教师要尽可能地引入适用的教学技术与方法,尽量将复杂的教学内容图示化、动画化、视频化、实体化,使学生能更方便、快速得理解和掌握

D.对学生的学习过程和结果进行约束和奖惩,会严重影响学生学习的积极性,这与我们提倡“以学生为中心”的教育理念不相符

E.寓教于乐是提高学生学习兴趣的有效方法,所以教师分析、研究教学内容,设计出有效的寓教于乐的教学方法

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第9题

抛锚式情境性教学主要意图是将学习活动与某种有意义的大情境挂钩,让学生在真实的问题情境中进行学习。()
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第10题

在法治教育中,以法治教学环节作为家校联合的教育契机,老师应当将()这三个统一,向学生和家长同时发放调查问卷开展学情调查,既激发学生发现现实问题的兴趣,又在深入分析问题、解决问题中提升教育实效。①家校合作,形成合力②法治理念与真实情境③理论认知与行为实践④重点讲解和全面学习

A.①②④

B.②③④

C.①②③

D.②③④

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第11题

我们假设您的电子邮件程序会观察收到的邮件是否被你标记为垃圾邮件。在这种Email客户端中,你点击“垃圾邮件”按钮,报告某些Email为垃圾邮件,不会影响别的邮件。基于被标记为垃圾的邮件,您的电子邮件程序能更好地学习如何过滤垃圾邮件。请问,在这个设定中,任务T是什么?()

A.算出被正确分类为垃圾邮件/非垃圾邮件的邮件数量(或部分)

B.给看到的邮件贴上垃圾邮件的标签

C.将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件

D.以上都不是-这根本就不是一个机器学习问题

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