考虑以下场景：AiphaGo通过自我博弈进行学习。根据强化学习的简单定义，以下哪个选项属于行动（action）（）？

A.价值对规律和事实的引导

B. 通过政府管制

C. 修正在还原过程中简化的抽象，引入心理和精神因素

D. 社会各阶层之间的博弈和妥协

A.策略博弈的本质在于团体协作

B.博弈的过程中参与者相互影响制约

C.博弈中每一步的结果都直接影响全局

D.博弈过程中要为他人设身处地地考虑

A．策略博弈的本质在于团体协作

B．博弈的过程中参与者相互影响制约

C．博弈中每一步的结果都直接影响全局

D．博弈过程中要为他人设身处地地考虑

者"的最后通牒博弈:首先由一个唯一指定的“提议者”提出一个分配提议一从总量为I的财富中分给反应者s,剩下的I-s留给提议者自己：其次,由n-1个"反应者"同时决定自己是否接受这个提议,如果没有人接受,则所有参与者什么也得不到;如果至少有一个人接受,则所有接受的反应者以等概率地(如通过抓阄)得到s,提议者得到1-s.假设11.4节(9)式定义的βi<(n-1)/n,给出这个博弈的均衡。

A.ARP实现机制只考虑正常业务交互，正确非正常业务交互或恶意行为不做任何验证

B.ARP欺骗攻击只能通过ARP应答来实现，无法通过ARP请求实现

C.当某主机发送正常ARP请求时，攻击者会抢先应答，导致主机建立一个错误的IP和MAC映射关系

D.ARP静态绑定是解决ARP欺骗攻击的一种方案，主要应用在网络规模不大的场景

A.深度学习+自我博弈进化技术

B.基于网络的群体智能已经萌芽

C.人机一体化技术导向混合智能

D.跨媒体推理已经兴起

A.照明效果标准

B.空间标准需求

C.场景效果需求