什么是假设检验的两类错误？

A.可能会犯第Ⅰ类错误

B.可能会犯第Ⅱ类错误

C.可能会犯第Ⅰ、Ⅱ两类错误

D.不会犯错误

进行假设检验时，在其他条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会()。

A．都减小

B．都增大

C．都不变

D．一个增大一个减小

假设检验中的显著性水平α表示()。

A．犯第一类错误的概率不超过α

B．犯第二类错误的概率不超过α

C．犯两类错误的概率之和不超过α

D．犯第一类错误的概率不超过1-α

A.第Ⅰ类错误也称为弃真错误，第Ⅱ类错误称作取伪错误

B.第Ⅰ类错误称作取伪错误，第Ⅱ类错误称作弃真错误

C.在一定样本容量下，减少α会引起β增大

D.奈曼·皮尔生原则是在控制α的条件下，尽可能使β小

E.在一定样本容量下，减少β不会引起α增大

A.如果拒绝的是真的H0，就可能犯弃真(第一类)错误，一般犯弃真错误的概率记为α

B.如果接受的是不真的H0，就可能会犯取伪(第二类)错误，一般犯取伪错误的概率记为β

C.在样本容量n固定的条件下，要使α，β同时减小是不可能的

D.在样本容量n固定的条件下，当α增大时，β将随之减小；当α减小时，β要增大

E.增大样本容量可以使α，β同时减小

A.点估计和区间估计

B.单侧检验和双侧检验

C.参数估计和假设检验

D.总体与样本

A.研究假设和无效假设

B.假设检验和研究假设

C.假设检验和无效假设

D.提出假设和验证假设

判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验称为（);根据次数资料判断两类因子相互独立或彼此相关的假设检验就是（)。