在回归直线y=β0+β1x中，β1＜0，则x与y之间的相关系数（）

A.β0

B.β1

C.ε

D.x

E.y

在简单线性回归模型y=β₀+β₁x+u中，假定E（u)≠0。令α₀=E（u)，证明：这个模型总可以改写

为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

在方程（7.29) 的例子中， 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1， 否则等于0。（i) 如

在方程(7.29) 的例子中， 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1， 否则等于0。

(i) 如果我们将out lf对式(7.29) 中所有自变量做回归， 截距和斜率的估计值会怎么样？(提示：inlf=1-outlf。将它代入总体方程inlf=β0+β1nwifeinc+β2educ+…并重新整理。)

(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化？

(iii)R2会有什么变化？

A.H₀:β₀=β₁=0，并运用F检验

B.H₀:β₁=0，并运用F检验

C.H₀:β₁=0，运用T检验

D.B和C都是正确的，可以仍选其一进行检验

（1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α0⌘

(1)如果真实的模型是Y_i=β₁X_i+μ_i，但你却拟合了一个带截距项的模型Y_i=α₀+α₁X_i+ν_i，试评述这一设定误差的后果。

(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。

A.r值的范围在-1～+1之间

B.已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关，r＜0表示负相关

C.已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程

D.回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系

E.r无单位

受迫振动的幅频特性曲线如图所示，在较小的区间(ω₀-△ω，ω₀+△ω)内，对竖直线ω=ω_r来说，可以认为是左右对称的。当阻尼很小，即β很小时，可以取ω_r=ω₀，设，对应的角频率分别为ω₁=ω₀-△ω，ω₂=ω₀+△ω，则称为共振峰的锐度。试证明，当△ω=β时，S=Q，Q为品质因数。上面结果表明，Q值越大，共振曲线越尖锐，频率选择性越强。

本题利用MEAP93.RAW中的数据。（i) 估计模型math10=β₀+β₁log（expend)+β₂Inchprg+u，

本题利用MEAP93.RAW中的数据。

(i) 估计模型math10=β₀+β₁log(expend)+β₂Inchprg+u，并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)你如何理解第(i)部分中估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log(1)=0。]

(i)现在做math10对log(expend)的简单回归， 并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。与第(i)部分中的结果相比，这里估计出来的支出效应是更大还是更小？

(iv)求山lexpend=log(expend)与Inchprg之间的相关系数。你认为其符号合理吗？

(v)利用第(iv)部分的结果来解释你在第(iii)部分中得到的结论。

A.ρ=0时，r=0

B.∣r∣＞0时，b＞0

C.r＞0时，b＜0

D.r＜0时，b＜0

E.∣r∣=1时，b=1

A.r=-1

B.r=0

C.r=+1

D.r→+1

A.r=0

B.|r|=1

C.-1＜r＜1

D.0＜r＜1