态势感知CIS产品单机版将可视化、大数据基础平台、流探针融合到了一台服务器，主要定位中小型市场。（)

A.深部

B.地质学各方向

C.非饱和带

D.天空

CIS用于物流主要是指利用OIS虽大的地理数据功能完善物流服务和分析。( )

A.数据差异化程度大

B.数据容量极大

C.处理速度快

D.数据可视化

阅读以下文字。回答题。

工业化时代，学校教育映射了工业化的集中物流的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景。这种教育为工业时代标准化地制造了可用的人才。而大数据教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功。

世界也许会因此安静许多，而数据将火热地穿梭在其中，人与人（师生、生生）的关系，将通过人与技术的关系来实现，正如在过春节，拜年，不通过短信、电话、视频、微信，还能像20年前那样骑自行车挨家挨户拜年吗？大数据时代，无论你是否认同技术丰富了人类的情感，技术的出现．都让我们再也回不到从前了。

一个学生，考试得了78分，这只是一个“数字”，如果把背后因素——家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等与78分联系在一起，就成了数据。大数据与传统的数据相比，有非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。目前教育变革的讨论，过多集中于教育（远程、平板、电子、数字），这正像任何一种科技让人们最先想到的都是偷懒的哲学。自动化时代最先想到的是卓别林电影中的自动吃饭机，多媒体时代最先想到的是游戏。教育本身很难改变学习，在这场教育革命的浪潮中，由教育引发的教育从数字支撑到数据支撑的变化，却是很多人没有在意的巨大金矿。

教育环境的设计，教育实验场景的布置，教育时空的变化，学习场景的变革，教育管理数据的采集和运用，这些过去靠“拍脑袋”或者理念灵感加经验的事情，在云计算、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。教育将成为继经济学之后。一门不再靠理念和经验传承的社会科学，大数据时代的教育，将变成一门实实在在的实证科学。

目前的经济社会，已经进入后工业化的大数据时代，人与机器的主流社会关系逐渐转向人与数据之间的关系，若干年后社会的竞争将以服务和创新为核心，然而我们今天的教育还受制于减少犯错和标准化的“魔咒”。大数据教育提供了另外一种可能，标准化的教育将转向网络完成，而个性化的人才培养将主要由学校承担：越来越小的班级、越来越近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性化的培养方式。这将使教育摆脱工业化时代的模式。

下列关于大数据教育的表述，符合原文意思的一项是： 查看材料

A.工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新不足，这样的弊端直接催生了大数据教育

B.大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法

C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注

D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学。而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学

A.多维数据的可视化展示

B.实现高分辨率大屏展示

C.智能司乘车路安全信息提醒

D.跨部门数据同步及协同工作

A.单机版会计软件的简单组合

B.专门为外资企业开发的

C.专门为大企业开发的

D.专门为网络用户开发的。

A.早期预警

B.实时感知

C.计算结论

D.实时反馈

A.车联网

B.高精度地图

C.深度学习

D.大数据

A.专网运行状态

B.实时安全事件告警

C.网络接口流量监控

D.以上都有

A.安平监控场景。通过在边缘侧的视频预分析，实现园区、住宅、商超等视屏监控场景实时感知安全事件、监控联动

B.工业视觉场景。云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量

C.工业制造预测性维护。设备预测性维护是工业IoT的典型场景，边缘端可以及时对大量数据进行预处理，通过边缘模型预测，提升设备运维效率，降低设备非计划停机时间

D.异地容灾。通过云专线将用户本地数据中心与华为云的VPC互联，配合VPC跨AZ部署，使得用户的数据和服务备份到不同地域，达到异地容灾的目的

A.借助营销通案、商业市场相关营销报告、相关政策和报价文件等进行资料数据收集

B.借助思维导图梳理逻辑，拓展思路，提高撰写方案的效率

C.综合运用数据处理和可视化的方法，将重要数据、变动趋势生动呈现出来

D.参考广告主行业常见玩法，对广告主进行个性化定制