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[主观题]

利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区, 搜集快餐店各种商品价格和

利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区, 搜集快餐店各种商品价格和

人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。

(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?

(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:

利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区, 搜集快餐店各种商品价格

用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?

(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?

(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:

利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区, 搜集快餐店各种商品价格

(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?

(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”

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更多“利用DIS(RIM.RAW中的数据回答本题。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区, 搜集快餐店各种商品价格和”相关的问题

第1题

李老师是一种中学物理老师,他在大气压强时,为了想让学生体验与理解这种“看不见东西”,下列做法恰当且直观便捷的是()。

A.让学生观看一段关于大气压强的视频

B.让学生在实验室中利用弹簧测力计来测量吸盘拉脱时的读书

C.让学生利用DIS实验室做大气压强方面的实验并直接读出相关数值

D.请宇航博物馆的讲解员来解释大气压强的作用

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第2题

利用习题5所给的数据,试回答:
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第3题

以下说法不正确的是:()

A.适当利用对方的观点回答对方的问题

B.有时不可以用对方的观点回答对方的问题

C.永远不要用对方的观点回答对方的问题

D.永远不要用本方的观点回答对方的问题

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第4题

利用下面的数据回答问题。 a.哪些是经营活动产生的现金流? b.利用上述数据,计算投资

利用下面的数据回答问题。

a.哪些是经营活动产生的现金流? b.利用上述数据,计算投资活动产生的现金流。 c.利用上述数据。计算筹资活动产生的现金流。

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第5题

Scott Kelly JE正在审查Master Toy公司的财务报表以评估该公司的持续增长率。利用给出的信息回答
以下问题。 a.识别并计算杜邦体系中的各要素。 b.利用杜邦体系计算2006年的ROE c.运用公司ROE和留存比例计算2006年的持续增长率。 Master Toy公司:2005年实际的和2006年预计的财务报表(见表19-2)。截止日期为12月31日(单位:100万美元。每股数据除外)

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第6题

利用下面的信息回答下面五个问题。 假定Macroland处于没有政府部门的封闭经济环境中,因此也没有
政府支出、税收和政府转移支付。更进一步,假定Macroland的总价格水平和利率不变。你也被告知Macroland的MPC是不变的。下表是有关Macroland的信息(下表中的所有数据都是以美元计算)。

下列哪个是该经济中的消费函数? A.C=150+0.5YD B.C=250+0.5YD C.C=100+0.5YD D.C=50+0.5YD

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第7题

利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是()。

A.科学法

B.逻辑法

C.捷思法

D.大数据

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第8题

利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不
利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)考虑非观测效应模型

(ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。

(iii)利用一个足够稳健的检验,也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验,检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗?

(iv)现在,容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化,用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少?1987年呢?这个差别在统计上显著吗?

(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设,并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。

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第9题

某大型国有企业可以容纳500人同时进行轮训的培训教育中心已经落成。该培训教育中心配置了20间专用
教室和报告厅。其包括大中型报告厅5个、专用教室5间和标准教室10间,该中心教务部负责人正在对各类教室布置的方案,征询相关部门领导、专家们的意见。

请结合本案例回答以下问题:

(1)在对培训教室进行布置时。可以采用哪些具体方法方式?

(2)在上述教室布置方法中,哪一种是典型的以学员为中心的布置方法?哪一种是有利于培养学员的团队意识?哪一种是空间利用最好的布置方法?

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第10题

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。 (i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。

(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?

(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?

(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]

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第11题

利用MINWAGERAW中的数据,特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23
利用MINWAGERAW中的数据,特别是第232部门(男性用品部门)中的工资和就业序列。变量gwage232是23

2部门中平均工资的月增长率(对数的变化),gemp232是232部门中的就业增长率,gmwage是联邦最低工资的增长率,gcpi是(城市)消费者价格指数的增长率。

(i)求gwage232中的一阶自相关。这个序列看起来是弱相关的吗?

(ii)用OLS估计动态模型

保持上个月的工资增长率和CPI增长率不变,联邦最低工资的提高导致了gwage232t的同期提高吗?请解释。

(iii)在第(ii)部分的方程中添加就业增长率的一阶滞后gemp232t它是统计显著的吗?

(iv)与不包含gwage232t-1和gemp232t-1的模型相比,增加这两个滞后变量显著改变了最低工资变量的估计效应了吗?

(v)做gnwaget对gwage232t-1和gep232t-1的回归,并报告R2。评论这个R值如何有助于你对第(iv)部分的回答。

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