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[单选题]

将数据进行特征选择、维规约、规划化、特征创建是以下哪个步骤的任务()

A.任务预测

B.频繁模式挖掘

C.数据流挖掘

D.数据预处理

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更多“将数据进行特征选择、维规约、规划化、特征创建是以下哪个步骤的任务()”相关的问题

第1题

特征提取和特征选择是对整个样本集进行特征降维的方法之一。()
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第2题

大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支撑不包括()。

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习

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第3题

下面对主成分分析和特征人脸描述不正确的是()。
A.假设原始灰度人脸图像维度是n*n,则特征人脸的维度是其一半

B.在主成份分析的降维过程中,尽可能将数据向方差最大方向进行投影,使得数据所蕴含信息没有丢失,彰显个性

C.主成份分析方法是一种保证数据被投影后方差最大的特征降维方法

D.特征人脸方法是一种应用主成份分析来实现人脸图像降维的方法,其本质是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像,进而实现人脸识别

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第4题

在现实机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,然后再训练学习器。特征选择是从给定的特征集合中选择出无关特征子集的过程。()
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第5题

“在网络时代,网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化,在网民需求点最高时及时进行营销非常重要”体现了大数据营销的什么特征?()

A.全样本调查

B.数据化决

C.强调时效性

D.个性化营销

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第6题

战略导向培训与开发系统的特征包括()。

A.满足培训需求多样化、层次化的要求

B.能对人力资源规划进行指导、以应对不同环境

C.注重关键岗位人员,解决人才的培训发展问题

D.从企业的战略目标出发,满足组织发展的潜在需要

E.培训效果的评价反馈作为承上启下的关键环节发挥着重要作用(2016人力资源一级管理师真题)

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第7题

特征工程组件主要解决的问题是()。

A.去噪声

B.数据标准化

C.降维

D.数据清洗

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第8题

决策树学习通常是一个递归地选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。关于选择最优属性的描述,正确的是()

A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量

B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量

C.以上都是

D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量

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第9题

特征提取是通过映射得到一组新的特征,特征选择是从高维特征中选出一组最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的。()
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第10题

数据分块的目的是将具有相似几何特性的区域进行分割,以便后续的曲面拟合和特征重建。()
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第11题

表10.1是1999年中国省、自治区的城市规模结构特征的一些数据,试通过聚类分析将这些省、自治区进
行分类。

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