假设检验中，决定接受或否定原假设的依据是（）。

A.假设检验实质上是对原假设进行检验

B.假设检验实质上是对备择假设进行检验

C.当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误

D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确

E.当接受原假设时，只能认为否定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对正确

A.A.可将α设定大些

B.B.可将α设定小些

在假设检验中，当我们做出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示（)。

A、没有充足的理由否定原假设

B、原假设是成立的

C、可以放心地信任原假设

D、检验的P值较大

A.抽样错误

B.计算错误

C.包含错误

D.弃真错误

A.可能会犯第Ⅰ类错误

B.可能会犯第Ⅱ类错误

C.可能会犯第Ⅰ、Ⅱ两类错误

D.不会犯错误

A.Ho正确，接受Ho

B.Ho不正确，拒绝Ho

C.Ho正确，拒绝Ho

D.Ho不正确，接受Ho

假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越（)，原假设为真而被拒绝的概率越（)。

A.H₀为真，接受H₁

B.H₀为真，拒绝H₁

C.H₀不真，接受H₀

D.H₀不真，拒绝H₀

A.H₀为真，接受H₀

B.H₀不真，拒绝H₀

C.H₀为真，拒绝H₀

D.H₀不真，接受H₀

在假设检验中，H₀表示原假设，H₁表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（)。

A.H₁为真，接受H₁

B.H₁不真，接受H₁

C.H₁为真，拒绝H₁

D.H₁不真，拒绝H₁