当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时，仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数，但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。（)

标准化残差图主要用于直观地判断()。

A．回归模型的线性关系是否显著

B．回归系数是否显著

C．误差项ε服从正态分布的假定是否成立

D．误差项ε等方差的假定是否成立

A.同方差

B.序列相关

C.零均值

D.服从正态分布

A.正态分布

B.二项分布

C.指数分布

D.t分布

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

利用最小二乘法估计得出的一元线性回归模型的残差具有的特性有()。

E．

A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E(ε)=0

B.在重复抽样中，自变量x的取值是随机的

C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立

D.对于所有的x值，ε的方差σ2都相同

E.因变量y与自变量x之间具有线性关系

A.期望值为0

B.方差都相等

C.服从正态分布

D.固定不变

A.多元线性回归

B.正态分布

C.Logistic回归

D.Poisson回归

E.Cox回归

假若回归直线的对应值服从正态分布且样本足够大，则yc±1Sy大约涵差()的观察值。

A．100％

B．99％

C．68％

D．95％