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[主观题]

在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)

在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)

在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)在模也不相关,这是一个比式(9.19)更弱的假定,那么,普通最小二乘法就能一致地估计α和β。[提示:把方程写成式(9.18)的形式并根据第5章的分析可知, 截距和斜率的OLS估计值一致的充分条件是E(ui)=0和Cov(xi,ui)=0.

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更多“在模型(9.17)中,证明:如果ai与xi不相关,bi与xi和也不相关,这是一个比式(9.19)”相关的问题

第1题

证明:函数u=f(x,y,z)在空间正交变换x=a1r+b1s+c1t,y=a2r+b2s+c2t,z==
证明:函数u=f(x,y,z)在空间正交变换x=a1r+b1s+c1t,y=a2r+b2s+c2t,z==

证明:函数u=f(x,y,z)在空间正交变换

x=a1r+b1s+c1t,y=a2r+b2s+c2t,z==a3r+b3s+c3t

下(ai,bi,ci都是常数),有

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第2题

基于智慧城市技术参考模型,在数据与服务融合层和智慧应用层之间增加()中台层部分以实现智慧城市管理和服务内涵。

A.EIIC

B.OBI

C.AI

D.ISO

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第3题

在一个动态模型中运用AS-AD曲线的等式关系(假定通货膨胀预期滞后一期),证明(a)当通货膨胀率超过货币增长率

在一个动态模型中运用AS-AD曲线的等式关系(假定通货膨胀预期滞后一期),证明(a)当通货膨胀率超过货币增长率时,产出会下降。(b)如果产出低于其潜在水平,通货膨胀率会下降。

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第4题

计算前题中执行价格为110的看涨期权的价值。证明你对习题5与习题6的答案满足看跌一看涨期权平价定
理。(此例中计算的X的现值无需使用连续复利,因为这里我们使用的是两状态模型而不是连续时间的布莱克一斯科尔斯模型。)

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第5题

在只有X、Y两商品的经济中,如果两商品的价格比率既定,证明如果X商品市场供求是均衡的,那么Y商品市
场供求也是均衡的。

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第6题

设f(x)=anxn+an-1xn-1+…+a1x+a0是实系数多项式,n≥2,且某个ak=0(1≤k≤n-1),及当i≠k时,ai≠0。证明:若f(x)有n个

设f(x)=anxn+an-1xn-1+…+a1x+a0是实系数多项式,n≥2,且某个ak=0(1≤k≤n-1),及当i≠k时,ai≠0。证明:若f(x)有n个相异的实根,则ak-1·ak+1<0

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第7题

如果f(x)是周期为T,并且在(-∞,+∞)上连续的函数.证明:积分∫aa+Tf(x)dx与a无关.

如果f(x)是周期为T,并且在(-∞,+∞)上连续的函数.证明:积分∫aa+Tf(x)dx与a无关.

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第8题

试证明: 设有集合A={a1,a2,…,a10),其中ai(1≤i≤10)是一个两位数,则存在分解A=B∪C满足:,使得B中所有元素的数

试证明:

设有集合A={a1,a2,…,a10),其中ai(1≤i≤10)是一个两位数,则存在分解A=B∪C满足:,使得B中所有元素的数值和与C中所有元素的数值和相等.

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第9题

一个加性噪声衰落信道模型如图8.3所示,其中z为加性噪声,v是表示衰落的随机变量,z与v相互独立,
且都与输入独立,证明I(X;Y|V)≥I(X;Y)。从而说明知道关于衰落的情况可以改进信道容量。

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第10题

在华为的全栈全场景AI解决方案中,在应用使能层包含ModelArts,下列叙述不正确的是()。

A.ModelArts是华为云AI开发平台,使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品

B.ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程

C.ModelArts除了在云上通过(管理控制台)界面操作外,也提供PythonSDK功能,开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts

D.ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景

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第11题

人工智能技术有巨大的潜能改变人类命运,但同样可以被恶意攻击者利用,用以制作高级持续性威胁AI技术面临的攻击风险为()

A.攻击者可能在模型中植入后门并实施高级攻击;由于AI模型的不可解释性,在模型中植入的恶意后门难以被检测

B.攻击者同样可以在判断阶段对要判断的样本加入少量噪音,刻意改变判断结果,影响AI模型推理能力

C.训练模型时的样本往往覆盖性不足,使得模型鲁棒性不强;模型面对恶意样本时,无法给出正确的判断结果

D.在用户提供训练数据的场景下,攻击者能够通过反复查询训练好的模型获得用户的隐私信息

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