若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是（）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

设估计的多元线性回归方程为

，若回归系数β2没有通过检验，则表明()。

A．整个回归模型的线性关系不显著

B．自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C．自变量x1，x2，x3之间肯定存在多重共线性

D．自变量x1，x2，x3之间可能存在多重共线性

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.同方差

B.异方差

C.自相关

D.多重共线性

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.回归参数估计量非有效

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测功能失效

D.解释变量之叫不独立

A.多重共线性

B.自相关

C.异方差

D.序列相关性

在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值()。

A．可能为0

B．可能为1

C．可能小于0

D．可能大于1

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、IV

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型

B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计

D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关