概率密度函数是在（)域、相关函数是在（)域、功率谱密度函数是在（)域上来描述的随机信号。

A.自相关函数

B.联合概率密度函数

C.相干函数

D.互相关函数

（）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。

A.概率密度函数

B.连续型随机变量函数

C.相关系数函数

D.离散型随机变量函数

A.f(x)的定义域是[0，1]

B.f(x)的值域是[0，1]

C.f(x)非负

D.f(x)在（-∞，+∞）内连续

在以标准正态分布的分位数，为被解释变量估计概率单位模型时，采用的模型为

I_i=β₀+β₁X_i+μ_i

随机干扰项μ_i有如下的方差：

其中f_i是对应于F^-1(P_i)的标准正态分布的概率密度函数。根据例5与例6的相关数据资料，计算随机干扰项的方差，并求适当的权数以对上述模型进行WLS估计。

设二维随机变量(X，Y)的概率密度为

求：①条件概率密度； ②在X=

的条件下，Y的条件分布函数。

设二维随机变量(X，Y)的概率密度为

求：(1)条件概率密度； (2)在y=

条件下，X的条件分布函数．

A.均方值和

B.自功率密度函数

C.自相关函数

D.概率密度函数

设随机振幅、随机相位信号为

s(t；a，θ)=acos(ω₀t+θ)

其中，频率ω₀为常数；振幅a是服从瑞利分布的随机变量，其概率密度函数为

相位θ是在(-π，π)上服从均匀分布的随机变量；假定振幅a与相位θ之间相互统计独立。令

s(t；a，θ)=s_Rcosω_ot-s_Isinω_ot

式中

s_R=acosθ

s_I=asinθ

求随机变量S_R和随机变量s_I的二维联合概率密度函数p(S_R,S_I)及各自的一维概率密度函数p(S_R)和P(S_I)。