Spark哪个组件用于支持机器学习的需求？（)

A.SparkStreaming

B.SparkSQL

C.SparkR

D.SparkGraphX

A.SparkR

B.SparkSQL

C.SparkGraphX

D.SparkStreaming

A.master

B.pipline

C.worker

D.driver

A.Hive

B.Loader

C.Hbase

D.Spark

A.是基于R语言的机器学习的算法库

B.是基于Spark的机器学习库

C.是基于MapReduce的机器学习库

D.是基于Mahout的机器学习库

A.MapReduce

B.HDFS

C.Spark

D.Flink

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.Flume

B.Zookeeper

C.HIVE

D.Spark

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

A.它是跨平台命令行工具，用于转换和优化模型

B.支持流行的框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet、Kaldi和ONNX等

C.基于统一API，对多硬件类型进行高性能推断

D.对Intel的CPU型号没有要求

A.在ambari管理页面,services-＞Actions-＞Addspark,选择spark组件，分配安装主机

B.在ambari管理页面,hosts-＞Actions-＞Addnewhosts,选择spark组件，分配安装主机

C.YUMinstallspark*

D.rpm-ivhspark