假设你对估计其他条件不变情况下y和x1之间的关系感兴趣。为此,你可以搜集两个控制变量x2
第1题
利用SLEEP75.RAW中的数据
变量sleep是每周晚上睡眠的总分钟数,totwork是每周花在工作上的总分钟数,educ和age则以年为单位,而male是一个性别虚拟变量。
(i)所有其他因素不变,有没有男性比女性睡眠更多的证据?这个证据有多强?
(ii)工作与睡眠之间有统计显著的取舍关系吗?所估计的取舍关系是什么样的?
(iii)为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个原假设,你还需要另外做什么回归?
第2题
在英国,假设对新汽车需求的价格弹性Ed=-1.2,需求的收入弹性EY=3.0,计算
(a)其他条件不变,价格提高3%对需求的影响;
(b)其他条件不变,收入增加2%对需求的影响;
(c)假设价格提高8%,收入增加10%,1980年新汽车销售量为800万辆,利用有关弹性系数的数据估计1981年新汽车的销售量。
第3题
利用401KSUBS.RAW中的数据。我们感兴趣的方程是一个线性概率模型
这里的目标是要检验参与一项401(k)计划与拥有一个个人退休金账户(IRA)是否有替换关系。因此,我们想估计β1。
(i)用OLS估计方程,并讨论p401k的估计影响。
(ii)为了估计这两种不同类型的退休储蓄计划在其他条件不变情况下的替换关系,使用普通最小二乘法可能存在什么问题?
(iii)变量e401k是一个二值变量,并在一个工人有资格参与一项401(k)计划时取值1。解释欲使e401k成为p401k的一个有效Ⅳ所需要的条件。这些假定看起来合理吗?
(iv)估计p401k的约简型方程,并验证e401k与p401k具有显著的偏相关。因为约简型也是一个线性概率模型,所以使用一个异方差-稳健的标准误。
(v)现在,用Ⅳ估计结构方程,并将β1的估计值与OLS估计值相比较。你同样应该到异方差-稳健的标准误。
(vi)利用一个异方差-稳健的检验,检验如下虚拟假设:p401k实际上是外生的。
第4题
根据例题4-4,有如下的利用车站者人数X3(万人):
A——8 B——10 C——17 D——11 E——7
F——6 G——14 H——5 I——9 J——23
利用计量分析统计软件,进行以下多元回归分析。
(1)对多元回归模型Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+u,进行OLS估计。
(2)计算决定系数R2与自由度调整后的决定系数。
(3)假设其他条件既定,如果利用车站的人数X3增加10000,销售额能增加多少?
(4)计算当X2、X3既定时,Y与X1的偏相关系数RY1·23。
(5)计算当X1、X3既定时,Y与X2的偏相关系数RY2·13。
(6)计算当X1、X2既定时,Y与X3的偏相关系数RY3·12。
第5题
在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,其精确度将 ()。
A.保持不变
B.随之扩大
C.随之缩小
D.无法确定
第7题
在其他条件不变的情况下,可以接受的估计误差越大,估计时所需的样本量()。
A.越大
B.越小
C.可能大也可能小
D.不变
第8题