神经网络的神经元计算是一个线性计算函数。（）

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同

A.-2.3

B.1.6

C.4.6

D.7.6

A.可以

B.不好说

C.不一定

D.不能

A.随机赋值，祈祷它们是正确的

B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

C.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

D.以上都不正确

A.32

B.643

C.96

D.48

A.神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B.训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C.增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D.神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小

B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少

D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则

A.对加权累加信息进行非线性变化(通过激活函数)

B.将加权累加信息向后续相邻神经元传递

C.对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加

D.向前序相邻神经元反馈加权累加信息

A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络

B.神经元感知器可以接收n个输入，对应n个权重值

C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值

D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果